【科技】AI人才争夺，9名华人参与研究chatgpt，90后是主力军
这几天关于ChatGpt的新闻很多，网上刚有人报到了chatgpt的研发团队成员构成，其中9名华人在名单中。
ChatGPT 团队成员的学历在本、硕、博的人数相对均衡，其中，27人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28人拥有博士研究生学历，占比分别为33%、30%、37%。他们当中来自斯坦福大学的校友人数最多，共有14位，其次是加州大学伯克利分校10位，麻省理工排名第三，有7人。
华人学者是团队中一支重要的科技创新力量，共9人，占比近10%。
其中，有5人曾毕业于中国高校，3人本科毕业于清华大学，分别是翁家翌、赵盛佳、袁启明，当前他们在团队中担任研发工程师的岗位；各有1人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，分别是江旭和翁丽莲。
他们都是在国内顶尖院校毕业后赴美深造，获得硕士或博士学位。
ChatGPT 团队成员的学历在本、硕、博的人数相对均衡，其中，27人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28人拥有博士研究生学历，占比分别为33%、30%、37%。
事实上，过去几年里，AI 研究院和 AI 人才在大厂内部长期面临着边缘化、战略摇摆的困境，正如上述提到的谷歌，就已有不少人才流向 OpenAI 这样纯粹的科研圣地。
大厂内部的 AI 人员在企业的组织架构模式内，往往难以发挥其本该有的能力和成果。
但与传统的科技巨头不同，如果 OpenAI 等此类以「发展人工智能」为己任的公司中，AI 的研发和创新才是它们的使命所在，即近距离地参与到最前沿的 AI 项目中，调用最核心的资源做研发，背后更要能承受住长久不出成果的责任。其中 GPT 模型仅首发到完成训练，就长达三年时间，需要团队的一整套资金、技术和人才等体系化保障。
ChatGPT 的出现，将 AI 人才重新拉回了大众视野，重申纯粹科学研究的重要性，势必将掀起一轮新的人才争夺战。同时，也会提高大厂对大模型、计算资源等基础设施的重视，加快底层技术能力的追赶和补齐。
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